AIエンジニアの求人市場は今、かつてないほど活況を呈しています。多くの企業がAI技術を導入し、その開発や運用を担う人材を求めているからです。しかし、AIエンジニアを目指す方々にとって、どの転職媒体を利用すれば効率的に求人情報にアクセスできるのか、判断が難しいところです。
転職サイトやエージェントによって、掲載されている求人の質や量、対応の仕方はさまざまです。特にAIエンジニアという専門性の高い職種では、その違いが転職の成否を左右することもあります。
この記事では、AIエンジニアの求人が多い媒体を徹底比較し、それぞれの特徴や強みを解説します。総合型の転職サイトからIT特化型、スカウト型まで、幅広く紹介していきますので、あなたの転職活動の参考にしてください。
AIエンジニアの求人市場の現状
AIエンジニアの需要が高まっている理由
AIエンジニアの需要が急増している背景には、社会全体のデジタル化の加速があります。特に2023年以降、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がAI技術の導入を急いでいます。製造業では生産効率の向上、金融業界ではリスク分析、小売業ではカスタマーサービスの改善など、あらゆる分野でAI技術の活用が進んでいます。
こうした流れを受けて、AIエンジニアの採用に積極的な企業が増加しています。特に注目すべきは、従来のIT企業だけでなく、製造業や金融、医療、流通など幅広い業界からの求人が増えていることです。AI技術がビジネスの競争力を左右する時代となり、業種を問わずAIエンジニアの獲得競争が激化しているのです。
求人倍率の推移と現在の状況
AIエンジニアの求人倍率は年々上昇しています。2025年5月現在、AIエンジニアの有効求人倍率は約8倍と言われており、これは全職種平均の約4倍の数値です。特に機械学習やディープラーニングの知識を持つエンジニアの需要は高く、企業間での人材獲得競争が激しくなっています。
求人数の推移を見ると、2020年と比較して2025年は約3倍に増加しています。この傾向は今後も続くと予測されており、AIエンジニアを目指す人にとっては追い風となっています。ただし、求められるスキルレベルも同時に上昇しており、単にAIに関する知識があるだけでは採用されにくくなっている点には注意が必要です。
AIエンジニアに求められるスキルと経験
AIエンジニアに求められるスキルは多岐にわたります。基本的なプログラミング能力（Python、R、JavaScriptなど）はもちろん、機械学習アルゴリズムの理解、データ分析能力、クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）の知識が必須となっています。
また、近年は単なる技術力だけでなく、ビジネス課題を理解し、AIを活用して解決する能力も重視されています。つまり、技術とビジネスの両面を理解できる人材が求められているのです。経験面では、実際にAIプロジェクトに携わった実績や、具体的な成果を示せることが採用において大きなアドバンテージとなります。
総合型転職サイトのAIエンジニア求人数比較
Indeed・求人ボックスの求人数と特徴
総合型転職サイトの中でも、Indeedは最も多くのAIエンジニア求人を掲載しています。2025年5月時点で約15,000件以上のAI関連求人が検索可能です。Indeedの強みは、大手企業から中小企業、スタートアップまで幅広い企業の求人を網羅している点です。また、検索機能が充実しており、「AIエンジニア」「機械学習エンジニア」「データサイエンティスト」など、様々なキーワードで絞り込むことができます。
一方、求人ボックスは約12,000件のAIエンジニア関連求人を掲載しています。求人ボックスの特徴は、他の転職サイトの求人情報も集約している点です。そのため、効率的に多くの求人情報にアクセスできます。ただし、同じ求人が重複して表示されることもあるため、情報の整理が必要になることもあります。
doda・リクナビNEXTの公開・非公開求人状況
dodaはAIエンジニアの公開求人が約8,000件、非公開求人が約3,000件と、合計で11,000件程度の求人を扱っています。dodaの強みは、キャリアアドバイザーによる手厚いサポートと、非公開求人へのアクセスができる点です。特に経験者向けの高年収求人や、大手企業の非公開求人が多いのが特徴です。
リクナビNEXTは公開求人が約7,000件、スカウトサービスを通じた求人が約2,000件あります。リクナビNEXTは若手から中堅向けの求人が多く、特に大手IT企業やSIerの求人に強みがあります。また、「スカウト機能」を利用することで、企業からオファーを受けることも可能です。登録時のプロフィール充実度が高いほど、マッチ度の高いスカウトを受けられる確率が上がります。
マイナビAGENT・スタンバイの求人数と傾向
マイナビAGENTでは約6,000件のAIエンジニア関連求人を扱っています。マイナビAGENTの特徴は、若手向けの求人が多く、未経験からAIエンジニアを目指す方にも対応している点です。専門のキャリアアドバイザーが一人ひとりの希望や経験に合わせて求人を紹介してくれるため、効率的な転職活動が可能です。
スタンバイは約9,000件のAIエンジニア求人を掲載しています。スタンバイはIndeedと同様に求人情報を集約するアグリゲーターサイトですが、より詳細な条件検索が可能です。勤務地や年収、雇用形態などで細かく絞り込めるため、自分の希望に合った求人を見つけやすいのが特徴です。また、リモートワーク可能な求人の検索機能が充実しており、働き方の多様性を重視する方に適しています。
IT特化型転職サイトのAIエンジニア求人数比較
レバテックキャリアの求人数と特徴
レバテックキャリアはIT・Web業界に特化した転職サイトで、AIエンジニア関連の求人数は約5,000件にのぼります。レバテックキャリアの最大の強みは、IT業界に精通したキャリアアドバイザーによる手厚いサポートです。技術的な専門知識を持つアドバイザーが多いため、AIエンジニアの技術力や経験を適切に企業に伝えることができます。
また、レバテックキャリアでは、AIエンジニアの市場価値を可視化する「市場価値診断」というサービスも提供しています。自分のスキルや経験がどの程度の年収に相当するのか、客観的に知ることができるため、転職時の年収交渉に役立ちます。求人の質も高く、先端技術を扱うプロジェクトや、リモートワーク可能な求人、フレックス制度のある企業など、働き方の自由度が高い求人が多いのも特徴です。
Green・typeのAIエンジニア求人の特色
Greenは約4,000件のAIエンジニア求人を掲載しており、特にスタートアップ企業の求人が充実しています。Greenの特徴は、企業の社風や雰囲気、実際の業務内容などが詳細に記載されている点です。また、応募から内定までのプロセスが明確に示されているため、転職活動の見通しが立てやすくなっています。
typeは約3,500件のAIエンジニア求人を扱っており、中堅から大手企業の求人が多いのが特徴です。typeでは、職種や業界ごとに専門のキャリアアドバイザーがついてサポートしてくれます。AIエンジニアの場合、技術的なバックグラウンドを持つアドバイザーが担当することが多く、スキルや経験を適切に評価してもらえる点がメリットです。また、typeではAI技術のトレンドや市場動向に関するセミナーも定期的に開催されており、最新情報を得ながら転職活動を進められます。
Geekly・TechClipsの求人傾向
Geeklyは約2,500件のAIエンジニア求人を掲載しており、特に高度な技術力を持つエンジニア向けの求人が多いのが特徴です。Geeklyでは、技術力を可視化する「スキルチェック」というシステムを導入しており、自分の技術力を客観的に評価してもらえます。この評価結果をもとに、マッチする求人を紹介してもらえるため、効率的な転職活動が可能です。
TechClipsは約2,000件のAIエンジニア求人を扱っており、リモートワークやフレックスタイム制など、柔軟な働き方ができる企業の求人が多いのが特徴です。また、TechClipsでは「テックマッチング」というシステムを導入しており、登録したスキルや経験をもとに、AIが自動的にマッチする求人を紹介してくれます。忙しいエンジニアでも効率的に転職活動を進められる点が魅力です。
スカウト型転職サイトのAIエンジニア求人
ビズリーチのAIエンジニア向け求人の特徴
ビズリーチはハイクラス向けのスカウト型転職サイトで、AIエンジニア関連の求人は約3,000件あります。ビズリーチの最大の特徴は、年収800万円以上のハイクラス求人が多い点です。特に、AIエンジニアの中でもリーダーやマネージャーポジション、専門性の高い研究開発職などの求人が豊富です。
ビズリーチでは、プロフィールを充実させることで、企業やヘッドハンターからスカウトを受ける仕組みになっています。AIエンジニアとしての専門スキルや実績を詳細に記載することで、より多くのスカウトを受けることが可能です。また、スカウトの質も高く、自分では見つけられなかったような隠れた好条件の求人に出会える可能性があります。
リクルートダイレクトスカウトの活用方法
リクルートダイレクトスカウトはリクルートが運営するハイクラス向けスカウトサービスで、AIエンジニア関連の求人は約2,500件あります。リクルートダイレクトスカウトの特徴は、大手企業や外資系企業の求人が多い点です。特に、年収1,000万円以上の好条件求人も少なくありません。
リクルートダイレクトスカウトを効果的に活用するには、プロフィールの充実が鍵となります。特に、AIエンジニアとしての専門スキル（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など）や、具体的なプロジェクト実績を詳細に記載することが重要です。また、英語力がある場合は必ず記載しておくと、外資系企業からのスカウトが増える傾向にあります。
Offersのスカウト機能と求人の質
Offersは比較的新しいスカウト型転職サイトで、AIエンジニア関連の求人は約2,000件あります。Offersの特徴は、スタートアップから大手企業まで幅広い企業の求人があり、特に成長中のテック企業の求人が多い点です。
Offersのスカウト機能は、AIによるマッチングシステムを採用しており、登録したスキルや経験をもとに、マッチ度の高い企業からスカウトが届きます。また、Offersでは「年収交渉代行サービス」も提供しており、希望年収を実現するためのサポートも充実しています。AIエンジニアは市場価値が高いため、このサービスを活用することで、より好条件での転職が可能になります。
AIエンジニア専門の転職エージェント比較
専門エージェントと総合エージェントの違い
AIエンジニアの転職を考える際、専門エージェントと総合エージェントのどちらを選ぶかは重要なポイントです。専門エージェントはIT・AI分野に特化しているため、業界の最新動向や求められるスキルセットに詳しく、より専門的なアドバイスが期待できます。一方、総合エージェントは幅広い業界の求人を扱っているため、選択肢は多いものの、AIエンジニアの専門性を理解したサポートが得られるかは担当者次第です。
専門エージェントの例としては、「レバテックキャリア」「ギークリー」「ワークポート」などが挙げられます。これらのエージェントはAIエンジニアの市場価値を正確に把握しており、適切な年収交渉や、技術力に見合った求人紹介が期待できます。特に経験豊富なAIエンジニアの場合、専門エージェントの方が市場価値を最大化できる可能性が高いでしょう。
AIエンジニア特化型エージェントの強み
AIエンジニア特化型のエージェントには、いくつかの明確な強みがあります。まず、AIやデータサイエンス分野の深い知識を持つキャリアアドバイザーが在籍している点です。技術的な専門用語や経験を正確に理解し、企業側にも適切に伝えることができます。
また、AI関連の非公開求人を多く保有している点も大きな強みです。特に先端技術を扱うプロジェクトや、高年収の求人は非公開であることが多く、特化型エージェントを通じてのみアクセスできる場合があります。さらに、AI業界のネットワークが広いため、公開されていない新規プロジェクトの情報や、これから立ち上がるチームの情報なども入手しやすいという利点があります。
キャリアアドバイザーの専門性による違い
AIエンジニアの転職において、キャリアアドバイザーの専門性は成功を左右する重要な要素です。技術的なバックグラウンドを持つアドバイザーは、AIエンジニアのスキルセットや経験を正確に評価し、適切な求人を紹介できます。また、技術トレンドや市場動向にも詳しいため、将来性のあるキャリアパスのアドバイスも期待できます。
一方、技術的な知識が不足しているアドバイザーの場合、AIエンジニアの専門性を正確に企業に伝えられない可能性があります。特に機械学習やディープラーニングなどの専門分野は、正確な理解がなければ適切なマッチングは難しいでしょう。
転職エージェントを選ぶ際は、初回面談でアドバイザーの専門性を確認することをおすすめします。AI技術に関する基本的な質問をしてみて、どの程度理解しているかを見極めるとよいでしょう。また、過去にAIエンジニアの転職支援実績がどの程度あるかも重要なチェックポイントです。
求人の質で選ぶAIエンジニア向け転職媒体
高年収求人が多い転職媒体
AIエンジニアの中でも特に高年収を狙いたい場合、選ぶべき転職媒体は限られてきます。年収1,000万円以上の求人が多い転職媒体としては、「ビズリーチ」「リクルートダイレクトスカウト」「JACリクルートメント」が挙げられます。これらの媒体は、ハイクラス向けの求人を多く扱っており、特に専門性の高いAIエンジニアの市場価値を正当に評価してくれる傾向があります。
また、外資系企業のAIエンジニア求人を多く扱う「エンワールド」も高年収求人が豊富です。外資系企業は日系企業と比較して年収水準が高い傾向にあり、特に機械学習やディープラーニングの専門知識を持つエンジニアには好条件のオファーが期待できます。
高年収求人にアクセスするためのポイントとしては、プロフィールの充実度が挙げられます。特に、具体的なプロジェクト実績や、専門技術（自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など）の詳細を記載することで、より多くの高年収スカウトを受けることが可能になります。
リモートワーク可能な求人が豊富な媒体
コロナ禍以降、リモートワークの需要は急増しており、AIエンジニアの求人でもリモートワーク可能な案件が増えています。リモートワーク求人が特に豊富な転職媒体としては、「Wantedly」「TechClips」「Offers」が挙げられます。これらの媒体は、スタートアップやテック企業の求人が多く、柔軟な働き方を重視する企業の求人が集まっています。
また、「リモートワークス」や「Remote OK」などのリモートワーク専門の求人サイトも、AIエンジニアの求人を多く扱っています。これらのサイトでは、完全リモートの求人や、海外企業のリモート求人なども見つけることができます。
リモートワーク求人を探す際のポイントとしては、単にリモート可能かどうかだけでなく、リモートワークの頻度（週何日か、完全リモートか）や、必要な環境（オンライン会議の頻度、時差出勤の有無など）も確認することが重要です。また、リモートワークでも成果を出せるよう、自己管理能力やコミュニケーション能力をアピールすることも大切です。
スタートアップ・大手企業別の求人傾向
AIエンジニアの求人は、スタートアップと大手企業で傾向が大きく異なります。スタートアップの求人は、「Wantedly」「Green」「Offers」などで多く見られます。スタートアップの求人の特徴は、幅広い業務を担当できる点や、最新技術にチャレンジできる点が挙げられます。また、ストックオプションなどのインセンティブが用意されていることも多いです。
一方、大手企業の求人は、「リクナビNEXT」「doda」「マイナビAGENT」などで多く見られます。大手企業の求人の特徴は、安定した雇用環境や充実した福利厚生、大規模なプロジェクトに携わる機会などが挙げられます。また、研修制度が充実している点も魅力です。
どちらを選ぶかは、キャリアの志向性によって異なります。スピード感を重視し、幅広いスキルを身につけたい方はスタートアップが、安定性や専門性の深化を重視する方は大手企業が向いているでしょう。また、経験によっても適した選択は変わります。未経験や経験の浅いAIエンジニアは、教育制度が整った大手企業から始めるのも一つの選択肢です。
AIエンジニアの転職成功率を高める媒体の選び方
複数の転職媒体を併用するメリット
AIエンジニアの転職活動では、複数の転職媒体を併用することで成功率を高めることができます。それぞれの媒体には強みと弱みがあり、1つの媒体だけでは出会える求人に限りがあるからです。例えば、総合型の転職サイト（Indeed、リクナビNEXTなど）で幅広く求人を探しつつ、専門エージェント（レバテックキャリアなど）で非公開求人にアクセスし、さらにスカウト型サイト（ビズリーチなど）で受動的に良い条件のオファーを待つという方法が効果的です。
複数の媒体を併用する際のポイントは、情報の整理です。どの媒体でどの企業の求人に応募したか、面接の日程はいつかなどを管理するためのツールやスプレッドシートを活用すると良いでしょう。また、各媒体で登録するプロフィールの内容を統一しておくことも重要です。異なる情報を登録していると、企業側に不信感を与える可能性があります。
非公開求人へのアクセス方法
AIエンジニアの好条件求人は、非公開であることが多いです。特に大手企業や人気のスタートアップ、高年収のポジションなどは、公開求人として出ないケースが少なくありません。非公開求人にアクセスするには、転職エージェントの活用が最も効果的です。
非公開求人が多いエージェントとしては、「レバテックキャリア」「マイナビAGENT」「doda」「JACリクルートメント」などが挙げられます。これらのエージェントに登録する際は、面談で詳細なキャリアの希望や条件を伝えることが重要です。具体的な希望条件（年収、勤務地、業務内容など）を明確に伝えることで、マッチ度の高い非公開求人を紹介してもらえる可能性が高まります。
また、非公開求人の中には「スカウト限定」の求人もあります。これらの求人にアクセスするには、スカウト型サイト（ビズリーチ、リクルートダイレクトスカウトなど）でプロフィールを充実させ、企業やヘッドハンターからのスカウトを待つ方法が有効です。
転職支援サービスの活用ポイント
AIエンジニアの転職活動では、様々な転職支援サービスを活用することで、より効率的に理想の求人に出会うことができます。例えば、「ミイダス」のようなサービスでは、AIエンジニアとしての市場価値を診断してもらえます。自分のスキルや経験がどの程度の年収に相当するのか、客観的に知ることができるため、転職時の年収交渉に役立ちます。
また、「キャリアドック」のようなキャリアカウンセリングサービスも有効です。専門のキャリアカウンセラーに相談することで、AIエンジニアとしての長期的なキャリアパスや、現在の市場動向に合わせたスキルアップの方向性などについてアドバイスを受けることができます。
さらに、「テックアカデミー」や「Udemy」などのオンライン学習サービスを活用して、転職前に不足しているスキルを補うことも重要です。特にAI分野は技術の進化が速いため、常に最新の技術トレンドをキャッチアップしておくことが、転職成功の鍵となります。
AIエンジニアの転職活動の進め方
転職前の自己分析と市場価値の確認
AIエンジニアとして転職を成功させるためには、まず自己分析と市場価値の確認が重要です。自己分析では、自分のスキルセット（プログラミング言語、フレームワーク、AI関連技術など）を棚卸しし、強みと弱みを明確にします。また、これまでの実績や成果、特に数値で示せるものを整理しておくことも大切です。
市場価値の確認には、「ミイダス」や「レバテックキャリア」の市場価値診断などのサービスを活用するとよいでしょう。また、転職サイトやエージェントの求人情報を調査し、自分のスキルセットがどの程度の年収や職位に相当するのかを把握しておくことも重要です。
自己分析と市場価値の確認を通じて、転職の目的や希望条件を明確にしておくことで、効率的な転職活動が可能になります。特に、「なぜ転職するのか」「次のキャリアで何を実現したいのか」という点を言語化しておくことは、面接でも説得力のある回答につながります。
効果的な職務経歴書の作成方法
AIエンジニアの職務経歴書は、技術的なスキルと実績を適切にアピールすることが重要です。まず、スキルセクションでは、プログラミング言語（Python、R、JavaScriptなど）、AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）、クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）など、具体的な技術スキルを列挙します。
職務経験のセクションでは、プロジェクト単位で記載するのが効果的です。各プロジェクトについて、「課題」「取り組み内容」「使用技術」「成果」という流れで記載すると、読み手に伝わりやすくなります。特に成果は、可能な限り数値で示すことが重要です（例：「精度を85%から92%に向上させた」「処理時間を30%削減した」など）。
また、AIエンジニアの場合、GitHub等のポートフォリオリンクを記載することも効果的です。自分が開発したAIモデルやアプリケーションなど、実際の成果物を見せることで、技術力を客観的にアピールすることができます。
面接対策と技術課題への取り組み方
AIエンジニアの面接では、技術的な質問と人物面の質問の両方が行われます。技術面では、機械学習のアルゴリズムやディープラーニングの基礎知識、実際のプロジェクト経験などが問われます。事前に主要なAI関連の技術用語や概念を復習しておくとよいでしょう。
また、多くの企業では技術課題が出題されます。これは実際のデータセットを使った分析や、簡単なAIモデルの構築など、実務に近い課題が多いです。技術課題に取り組む際は、単に結果を出すだけでなく、アプローチの考え方や、試行錯誤のプロセスも丁寧に説明することが重要です。企業は、技術力だけでなく、問題解決の思考プロセスも評価しています。
人物面の質問では、チームワークやコミュニケーション能力、学習意欲などが問われます。AIエンジニアは技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、他部署と協力して解決する能力も求められるため、これらの点をアピールすることが大切です。
まとめ：AIエンジニア求人を効率的に探すには
求人数の多い媒体の使い分け方
AIエンジニアの求人を効率的に探すには、媒体の特性を理解し、目的に応じて使い分けることが重要です。幅広く求人を探すなら「Indeed」や「求人ボックス」、専門性の高い求人なら「レバテックキャリア」や「Geekly」、高年収求人なら「ビズリーチ」や「リクルートダイレクトスカウト」というように、目的に合わせて媒体を選びましょう。
自分に合った転職媒体の選択基準
転職媒体を選ぶ際は、自分のキャリアステージや希望条件に合わせて選ぶことが大切です。未経験や経験の浅いAIエンジニアは、手厚いサポートが受けられる「マイナビAGENT」や「doda」などのエージェントがおすすめです。一方、経験豊富なエンジニアは、専門性を評価してもらえる「レバテックキャリア」や「ビズリーチ」などが適しています。
転職成功のためのアクションプラン
AIエンジニアとして転職を成功させるためには、計画的なアクションプランが重要です。まず自己分析と市場価値の確認を行い、次に複数の転職媒体に登録して求人情報を収集します。並行して職務経歴書の作成や面接対策を進め、応募・面接・交渉というプロセスを経て内定獲得を目指します。また、転職活動中もスキルアップを続けることで、より良い条件での転職が可能になるでしょう。
